Jako developerzy chcemy bawić się w te całe mikroserwisy. Często natomiast brakuje nam czasu lub wiedzy, żeby poprawnie zbudować i skonfigurować całą otoczkę infrastrukturalną związaną z rozproszonymi systemami – a tych tematów jest całkiem sporo. Z pomocą przychodzi nam tutaj Dapr, czyli Distributed Application Runtime – zestaw narzędzi i abstrakcji, który ułatwia budowanie odpornych i bezpiecznych środowisk mikroserwisowych. Podczas prezentacji przyjrzymy się dokładnie czym jest Dapr, jak jest skonstruowany i w czym dokładnie może nam pomóc. A to wszystko w praktycznym wydaniu z wykorzystaniem naszej ulubionej chmury – Microsoft Azure!

Efektywne procesy ELT/ETL są jednym z istotnych aspektów budowania rozwiązań analizy danych, nieważne czy budujemy klasyczny data warehouse, data lake czy cieszący się coraz większą popularnością data lakehouse. Czasem jednak rozwiązanie oparte o przetwarzanie batch’owe nie jest wystarczające. Czy zatem jest możliwe zbudowanie data lakehouse w oparciu o przetwarzanie „near to real time”? Historia pewnego projektu pokazała, że można to zrobić w chmurze Azure, używając Debezium, Azure Event Hub oraz Databricks Delta Live Tables. W trakcie sesji pokażę, jak podeszliśmy to takiego wyzwania, oczywiście będzie też dużo praktycznych przykładów.

Konrad pracuje jako architekt chmurowy w zespole Cloud Adoption w Banku Millennium. Od 1993 zajmuje się projektowaniem i wdrażaniem systemów informatycznych opartych o różne platformy sieciowe, od 1996 związany z platformą Microsoft Windows Server. Projektuje, wdraża i zarządza systemami Office 365, Microsoft Exchange, Microsoft Teams, Active Directory, Security. Twórca Polskiej Grupy Profesjonalistów i Użytkowników Exchange PEPUG. Od 2007 otrzymuje tytuł Microsoft MVP, przez 9 lat w kategorii Exchange Server, ostatnio w kategorii M365 Apps & Services, aktywny trener technologii Microsoft (MCT).

„Zapraszam Cię na interaktywne sesję, podczas której razem (to nie jest błąd, Twoje decyzje będą kluczowe) zbudujemy projekt rozwiązania w chmurze od A do Z. Przez chwilę staniemy się architektami, więc nasze decyzje dla projektu będą kluczowe. Skupimy się między innymi na: – Jakie komponenty użyć (w tym: hostowanie, bazy danych, sieć, bezpieczeństwo, …) – Czy będzie to bardziej PaaS czy IaaS? A może mieszanka? – Ile to będzie kosztować? I co najważniejsze, dlaczego. Nad czym będziemy pracować? Azure, ale jeżeli nie masz dużego doświadczenia to nawet lepiej, bo będziesz bardziej obiektywny :)”

Już niebawem.

Wiele organizacji stanęło przed wyzwaniem pracy zdalnej, kiedy pracownicy nie mają chęci wracać do biura. Czy w takim przypadku tradycyjne podejście praktykowane od lat przyłączania komputera do domeny ma jeszcze sens? Jak poradzić sobie z wyzwaniami z powodu braku GPO i protokołu Kerberos? Jak udostępnić aplikacje wewnętrzne pracownikom podczas pracy zdalnej i zadbać o odpowiedni poziom bezpieczeństwa końcówek? Podczas mojej prelekcji przedstawię praktyczne wskazówki dotyczące zbudowania nowoczesnego, a zarazem bezpiecznego środowiska pracy zdalnej w organizacji. (m.in w obszarze podłączania komputerów do Azure, użycia Windows Autopilot w celu onbordingu w domu, integracji z Defender 365, a także szybkiej migracji z GPO na Modern Management i logowanie bez hasła z wykorzystaniem Windows Hello for Business)

Często ze względów formalnych, mimo wspólnych projektów i zadań użytkownicy są rozdzieleni pomiędzy organizacjami. Jak w takim wypadku powinna wyglądać efektywna współpraca? Podczas prelekcji przedstawię, jak ułatwić współpracę użytkownikom z różnych dzierżaw oraz jak zautomatyzować proces zapraszania członków do swojej organizacji. Zademonstruję możliwości i ograniczenia wynikające ze współpracy cross-tenant.

Jak trudne jest zbudowanie modelu klasyfikującego zdjęcia lub wykrywającego na tych zdjęciach niewidoczne gołym okiem obiekty? Ile zdjęć jest potrzebnych do nauczenia modelu? Co jest najtrudniejszym etapem eksperymentu uczenia maszynowego? Dlaczego projekty uczenia maszynowego nazywamy eksperymentami? Jak ocenić jakość modelu? Ile to kosztuje? I wreszcie, czemu 2/3 projektów uczenia maszynowego nie kończy się wdrożeniem?

Już niebawem.

W trakcie sesji omówię projekt prowadzony wraz ze stowarzyszeniem Sztuczna inteligencja w Medycynie i odpowiem na wszystkie powyższe pytania. Jeśli zastanawiasz się nad praktycznym zastosowaniem najnowocześniejszych technik głębokiego uczenia maszynowego, zapraszam!

Szczegółowe zanurzenie się w technologię dostarczania produktów Machine Learning przy użyciu platformy Azure ML, w oparciu o najlepsze praktyki Lingaro MLOps. Odpowiemy, jak usprawnić czas wdrażania i wyeliminować incydenty produkcyjne. Prezentacja obejmuje podstawy Azure ML i pokazuje, jak skrócić czas wprowadzania projektów na rynek. Przedstawimy techniczne szczegóły realizacji projektów Machine Learning i pokażemy, jak wyeliminować incydenty produkcyjne. Zaprezentujemy najlepsze przykłady architektury MLOps na platformie Azure i przy użyciu naszych najlepszych praktyk. Te przykłady pomogą zrozumieć, jak wykorzystać platformę Azure ML do dostarczania wysokiej jakości produktów ML na dużą skalę. Przeprowadzimy słuchaczy przez podejście MLOps jako usługi i podzielimy się spostrzeżeniami na temat wdrażania architektur ML, ich podstawowych komponentów, wzorców pipeline’ów CI/CD oraz zarządzania danymi. Zakończymy sesją pytań i odpowiedzi, podczas której udzielimy wskazówek, jak wdrożyć najlepsze praktyki MLOps na platformie Azure ML.

Prezentacja będzie dotyczyła kontenerów i ich roli w hostingu aplikacji ML. Zostanie omówiony sposób działania kontenerów oraz ich przykłady wraz z korzyściami, które oferują. Przedstawię również, dlaczego kontenery są ważne w dzisiejszych czasach. Na prezentacji będą pokazane rzeczywiste przykłady wykorzystania kontenerów w projektach oraz demo. Omówię także natywnie chmurowe aplikacje ML/AI oraz przyszłość ML i AI w chmurze z wykorzystaniem kontenerów. Na zakończenie zaprezentowane zostanie Machine Learning na urządzeniach brzegowych IOT.

Podczas prezentacji przedstawię jeden komponent Azure jakim jest Azure Data Factory. Odpowiem na pytania w jaki sposób oraz kiedy warto skorzystać z takiej technologii. Omówię również jakie dane oraz aplikacje można zintegrować i w jaki sposób.

Czy Automatyzacja po wdrożeniu środowiska jest możliwa w prosty sposób? Export script w portalu pozwala na uzyskanie szablonu wdrożenia, ale nie jest w pełni funkcjonalny. Podczas prezentacji opowiem o jednym z podejść do zbudowania procesu wdrożeniowego na istniejących zasobach. Porównamy sobie możliwości wdrożenia szablonów ARM z Bicep i sprawdzimy czy to możliwe. Zapraszam do udziału w mojej prezentacji.

Sesja skoncentrowana na jednej z ważniejszych usług wprowadzanych przez Microsoft razem z nową wersją SQL Server. Synapse Link dzięki ciągłej replikacji pozwala na szybkie umieszczanie danych operacyjnych w dedykowanych pulach SQL usługi Azure Synapse Analytics. Co z tego wynika dla organizacji rozważających migrację swojej analityki do chmury? Spróbujemy wspólnie znaleźć odpowiedź na to pytanie.

During the presentation there will be shown Spot by NetApp that automates and continuously optimizes cloud compute infrastructure, dramatically increasing developer productivity and reducing time to market. The Spot by NetApp platform provides insights, recommendations, and takes action through automation to continuously right-size cloud’s infrastructure, maximize utilization and leverage the most cost-efficient compute resources available in Azure world.

Spotkaliście się kiedyś z sytuacją, gdy jedna mała zmiana zaoszczędziła Wam multum czasu albo przynajmniej usprawniła Waszą pracę? Takie zmiany, pomimo ich niewielkich rozmiarów robią dużą robotę. Kilka takich przykładów pokażę podczas prezentacji – jak rozwiązać problemy związane z odpowiedzialnościami, długim czasem trwania pipelinów, monitoringiem statusów czy akcjami po spotkaniach.

Podczas wystąpienia omówimy Microsoft Entra – rozwiązanie do obsługi tożsamości i dostępu w wielu chmurach. Podczas prezentacji przejdziemy przez to czy Microsoft Entra jest narzędziem rewolucyjnym czy może ewolucją czegoś co znamy.

„W trakcie sesji chciałbym poruszyć zagadnienie optymalizacji Spark – dowiesz się, co to jest partycjonowanie, jaka jest różnica pomiędzy partycjami read, write, shuffle. Opowiem, jak zwiększyć zrównleglanie operacji i jaka powinna być odpowiedni rozmiar partycji i plików. Sprawdzimy, gdzie znajdują się dane w trakcie operacji shuffle. Odpowiem na pytanie, dlaczego zdarza się, że Spark job zwalnia, kiedy zostaje tylko kilka zadań do zakończenia i te zadania się nie kończą. No i na koniec – dlaczego dodawanie kolejnych węzłów do klastra nie zmniejsza czasu wykonywania zadań.

Już niebawem.

Sesja będzie dotyczyć możliwości zarządzania SQL Server (on-prem) za pomocą usługi Azure-Arc oraz maszynami wirtualnymi Azure z zainstalowanym SQL Server. W ramach instalatora najnowszej wersji SQL Server można zauważyć nowy krok dot. konfiguracji „”Azure Extension””. Podczas sesji przedstawię jakie możliwości daje i jak z nich skorzystać (również we wcześniejszych wersjach niż 2022). W przypadku maszyn wirtualnych w Azure z zainstalowanym SQL Server, warto skorzystać z rozszerzenia SQL IaaS Agent. Wszystkie prezentacje będą urozmaicone praktycznymi demonstracjami.

Sesja będzie dotyczyła Azure Virtual Network Manager, w obecnej chwili jeszcze w fazie Preview. Czyli jak użyć wspomnianego managera, do czego możemy go zastosować i jakie problemy rozwiązać. Opowiem również o koegzystencji z obecnymi mechanizmami zarządzania siecią oraz ruchem.

Zarządzanie środowiskiem hybrydowym i multicloud dla wielu przedsiębiorstw staje się prawdziwym wyzwaniem. Każda organizacja chciałaby mieć jedno, skalowalne okienko zarządzania dla swoich serwerów, niezależnie od tego, gdzie są wdrażane. Usługa Azure Arc umożliwia zarządzanie maszynami, które znajdują się poza platformą Azure. Sesja obejmuje przegląd różnych funkcji, takich jak: – Zarządzanie rozwiązaniami hybrydowymi i multicloud – dołączanie maszyny lokalnej czy bazy SQL do usługi Azure Arc – przedstawienie możliwości usługi Azure Arc.

Microsoft Defender for Cloud Apps to natywny Cloud Apps Security Broker, który pozwala na identyfikowanie i zwalczanie cyberzagrożeń w usługach w chmurze. Dzięki MDCA możemy wykrywać luki w zabezpieczeniach, ograniczać narażenie na zagrożenia oraz szybko wykrywać ataki i reagować na nie. Microsoft Defender for Cloud Apps obsługuje również zaawansowane monitorowanie w celu śledzenia i zarządzania zgodnością, kontrolę nad przesyłaniem danych i zaawansowaną analizę. Podczas tej sesji omówię, w jaki sposób można wykorzystać usługę Microsoft Defender for Cloud Apps, aby zapewnić bezpieczny dostęp do aplikacji w organizacji.

Już niebawem.